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第76章 完美的错误答案求收藏求追读求月票（第2页）

运行。

笔记本的风扇开始加速，屏幕上不再是简单的曲线，而是一组复杂的、由多个对称“山峰”构成的“角图”（CornerPlot）。

各参数的一维边缘分布多为近似对称的单峰；

两两关联的子图则呈现出明显的倾斜椭圆，显示出在强噪声与错核拉长下的参数相关性。

“我靠，宁神，”

宋子阳的脑袋凑了过来，表情像是看见了外星生物，“你这……电脑屏幕上又是什么神图？”

林允宁没理他，刚摘下耳机，准备将结果截图，一个清脆又带着一丝不确定的声音从身旁传来。

“林允宁……你这个是角图吧？这是……在用蒙特卡洛方法吗？”

他转过头，发现秦雅不知何时已经站在了他的座位旁。

她一只手拿着本物理习题册，另一只手指着屏幕，语气有些不确定，但眼睛里闪烁着求知的光芒，“我之前看一篇关于分子动力学模拟的论文，里面提到过用这种随机采样的方法，来处理高维参数空间。你……你这是在用马尔可夫链蒙特卡洛吗？”

她补充道，指尖下意识地攥紧了校服的衣角。

林允宁有些意外地看了她一眼，没想到她不仅认识角图，还能准确地说出MCMC方法。

这小丫头，知识面可以啊。

“对，是马尔可夫链蒙特卡洛。”

他言简意赅地解释道，“我这里有个反演问题，没法直接求出精确解，所以用它来框定参数的后验概率范围。”

秦雅若有所思地点了点头，没有再追问细节，只是将“后验概率”这几个字牢牢记在心里，然后才想起了本来的目的，举起手里的习题册：

第76章完美的错误答案（求收藏求追读求月票）

“这道关于电容器的题……我有点不明白。”

林允宁瞥了一眼，是道有点复杂的电磁学题。

他随手拿过一支笔，在草稿纸上画了个草图，三两句就点明了关键。

最前排，赵宇轩的眼角余光偷偷将这一切都瞧在心里，咬了咬牙，将头埋得更深。

联考在即，分数才是一切。

搞这些花里胡哨的东西，不过是哗众取宠。

在秦雅道谢离开后，林允宁将结果截图，附上一段简短的说明，通过QQ发给了韩至渊。

这一次，QQ却弹出了自动回复：

【正在开会，有事请留言，稍后联系。】

林允宁松了口气，正准备起身活动活动，QQ上陈正平的头像却闪动起来。

【陈正平】：林师弟，韩老师刚才给我看了你的结果，第一关过得漂亮！他说如果你觉得第二关也完成了，让我将最后一个考验的数据发给你。他开会回来再和你聊。

林允宁笑了笑，打字回复：【多谢师兄，第二关的代码我已经发给韩老师了，你能把后面的数据传过来吗？】

【陈正平】：（惊讶表情）这么快？第二组是‘脏数据’，信噪比特别低，IRF也不对称，你怎么改进算法的？

【林允宁】：我用了MCMC和贝叶斯框架，我想着与其去找那个不可能存在的精确解，不如用蒙特卡洛模拟搜索解的概率分布。

【陈正平】：MCMC？我靠，这个思路……绝了！放弃精确解，转而去勾勒整个后验概率分布……林师弟，你的思维太灵活了！我这就把最后一组数据发给你。

很快，两个文件stress_test_data。dat和instrument_response_B。dat便传了过来。