反正林灰是没记得猪场干过什么正事?
连国的认证名单都没上,说白了就是可有可无。
林灰在一堆猎头hr发来的邮件里翻找了一会后。
发现鹅厂hr发来的邮件措辞还算不错。
于是将这个邮件改了一下称谓和具体待遇之后。
把这个招聘邮件给猪场的hr回了过去。
虽然是临时起意,但林灰并不是恶作剧。
至少林灰感觉他开出的薪水要比这些hr给他开出的薪水靠谱得多。
这种事情只是一个小插曲。
在这以后,在邮箱里一份来自异国的邮件引起林灰的注意。
点开邮件一看,发信人是伊芙·卡莉。
自称是麻省理工学院自然语言处理研究项目文本摘要小组的负责人。
似乎是怕林灰不相信,伊芙·卡莉还在邮件里附上了一堆能够佐证身份的证明。
其实林灰是记得伊芙·卡莉这个名字的。
林灰先前他购买的那项专利原本的所有者就是伊芙·卡莉。
她发邮件是干什么?
莫非是反悔了不成。
,不过还好在邮件里林灰并没有看到伊芙有提及要收回那项专利。
伊芙在邮件里极力称赞了林灰在uthd中搞定的生成式文本摘要算法。
尽管伊芙·卡莉在话语里满满的全是敬意。
搞算法的人对于强者的尊敬似乎从来都是不掩饰的。
尽管算法在普通人的生活中似乎根本没充当什么角色。
但实际上这类算法是非常重要的。
某种程度上算法甚至可以说是应用的核心价值。
以前世某音海外版tikt0k的出售为例来说。
寻求收购tikt0k国业务的公司考虑了四种选择:
第一种选择是在没有算法的情况下收购tikt0k。
但要求加快出售速度,同时在应用中注入替代方案。
第二种选择是在长达一年的过渡期将算法慢慢过渡给国。
第三种选择是寻求z国的批准,将算法出售给选定的国公司。
第四种选择是新买家向字节取得使用tikt0k算法的授权。
这四种收购之所以在描述上有区别是因为什么呢?
说到底还是因为算法。
国在想方设法的获取某音的核心算法。
这些不同的方案之间差价甚至可能达到100亿美元之多。
由此观之,算法在特定的场合是非常有价值的。
林灰先前搞定的生成式文本摘要算法虽然没办法跟某音基于数据分析的个性化信息推送服务技术涉及到的算法相提并论。
但也有其独到的价值。
这玩意在懂行的人眼中则是一座充满着宝藏的宝库。